BIGDATA

• Vecchio

  nato 30-40-50 anni fa, c’è sempre una ricerca dispersa in un cassetto del MIT

• Teorico

  nasce come algoritmo che SI BASA sulle architetture di calcolo per elaborare velocemente

• Da sopportare

  viene SUPPORTATO dalla tecnologia che, avanzando, ne fa avanzare i risultati

http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1460

3V

• 

  olume

• 

  elocity

• 

  ariability

(vedete la R di eal time? occhio alla pubblicità)

http://blogs.gartner.com/doug-laney/deja-vvvue-others-claiming-gartners-volume-velocity-variety-construct-for-big-data/

http://martinfowler.com/articles/bigData/

False Friends:

• 

  NoSql

  una delle n-mila teorie dei dati

• 

  MongoDB

  uno degli n-mila database

• 

  Hadoop

  una delle n-mila tecnologie

MAP-REDUCE

open your mind..eh già: devi ideare una strategia di risoluzione parallelizzabile

http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce
http://research.google.com/archive/mapreduce.html
http://en.wikipedia.org/wiki/BigTable

Le dò due fustini di Hadoop per il suo mongoDB

(ma è facile o difficile da usare?)

Case Study

• 

  twitter

• 

  cluster

• 

  hadoop

• 

  execution

• 
• 

  excel

• 

  party!

KETTLE

Come intendiamo vendere il Big Data:

Ho visto cose...

Ho una tabella da 30 miliardi di record, cambiano tutti ogni 4 secondi e devo dare un excel al manager ogni 3...

La query su db mi va piano, migliora se ci metto sotto Big Data?

Il Big Data è l'ultimo dei tuoi problemi

Come elaborare un Terabyte di dati in minuti invece che in giorni

questo lo sappiamo fare

tabella